192026/01

選對農田物聯網智能監測設備，讓種植養殖更精準高效

廣州賽通科技有限公司是農田物聯網智能監測設備廠家，歡迎咨詢。

傳統農業生產常受環境、土壤、水質等因素制約，僅憑經驗判斷易出現灌溉失衡、病蟲害漏判、養殖水體惡化等問題，造成不必要的損失。農田物聯網智能監測設備通過精準感知、數據傳輸與智能分析，構建起“監測-分析-決策-執行”的完整閉環，為不同農業場景提供科學支撐，破解生產中的各類痛點。

一、農田物聯網智能監測設備的核心技術架構

農田物聯網智能監測設備依托“感知層-傳輸層-平臺層”三層核心架構，實現數據的全鏈路精準管控，保障每一個環節的穩定性與準確性。

1. 感知層：多維度數據采集的“基礎觸角”

感知層作為數據采集的核心，集成多種高精度傳感器，全面覆蓋農業生產關鍵要素。土壤傳感器可精準監測土壤含水量、溫度、pH值及氮磷鉀含量，精度分別達到±2%、±0.5℃、±0.1；空氣傳感器實時捕捉空氣溫度、濕度、光照強度及CO?濃度，為作物生長環境調控提供依據；水質傳感器針對灌溉用水與水產養殖，監測溶氧量、氨氮含量等指標，避免水質問題影響作物或養殖生物健康。部分設備還配備多光譜相機與激光雷達，實現作物長勢、病蟲害等細節的精準感知。

2. 傳輸層：穩定高效的數據“傳輸橋梁”

傳輸層采用LoRa、4G等多種網絡技術，適配不同農業場景的需求。偏遠農田區域可通過低功耗LoRa技術實現數據遠距離傳輸，電池續航長達3年；靠近城區或網絡覆蓋較好的區域，可選用4G網絡保障數據實時上傳。同時，設備配備物聯網網關，支持多設備接入與協議轉換，還具備本地數據存儲功能，即使網絡中斷也不會丟失關鍵數據，網絡恢復后自動同步至平臺。

3. 平臺層：數據處理與決策的“智能大腦”

平臺層具備強大的數據處理與分析能力，可將感知層采集的多維度數據進行整合、分析，生成動態曲線與詳細報告。用戶通過電腦、手機等終端即可訪問平臺，直觀查看各項數據變化。平臺還內置智能算法，能根據數據異常情況自動發出預警，如土壤含水量低于閾值、魚塘溶氧量不足時，及時通過短信或APP推送提醒，為后續調控提供科學依據。

二、農田物聯網智能監測設備的核心功能優勢

農田物聯網智能監測設備憑借全維度的功能設計，打破傳統農業的經驗依賴，實現生產的精準化、智能化管控，核心優勢體現在三大方面。

1. 全要素精準監測，數據替代經驗

設備可實現氣象、土壤、水質、作物長勢等多要素的實時監測。氣象監測覆蓋空氣溫度、濕度、光照強度、風速、降雨量等參數，精度可達±0.5℃、±3%RH；土壤監測深入不同深度，精準捕捉墑情與肥力變化；作物長勢監測通過高清攝像頭與多光譜技術，分析株高、葉面積及病蟲害情況，識別準確率超95%，比人工發現提前3-5天；水產養殖場景中，每2小時采集一次溶氧、pH值等數據，避免水體惡化引發的養殖風險。

2. 智能聯動控制，減少人工干預

農田物聯網智能監測設備可與灌溉、施肥、增氧、通風等設備聯動，實現自動化調控。當土壤含水量低于閾值時，自動開啟滴灌、噴灌設備，按作物需水量精準供水，灌溉完成后自動關閉，節水率達30%-50%；溫室大棚中，溫度超30℃時自動啟動風機、濕簾降溫，CO?濃度不足時開啟增施設備；水產養殖中，溶氧量低于5mg/L時，增氧機自動啟動，徹底避免泛塘風險。設備響應時間不足30秒，同時支持遠程手動干預，兼顧自動化與靈活性。

3. 全場景適配，穩定耐用

設備采用模塊化設計，可適配大田種植、溫室大棚、水產養殖、畜牧養殖等多元場景。大田種植中，每50畝布設一個監測站點，構建“天地空”一體化監測網絡；溫室大棚內按100㎡標準安裝傳感器，精準調控環境參數；畜牧養殖場景中，氨氣傳感器與紅外測溫儀協同工作，監測舍內環境與畜禽健康。設備具備IP66及以上防護等級，可適應-40℃~85℃的極端環境，部分配備“太陽能+儲能”方案，無陽光條件下可連續工作72小時，適配不同地域的使用需求。

三、農田物聯網智能監測設備的典型應用場景

不同農業場景的生產需求存在差異，農田物聯網智能監測設備通過針對性配置，實現各場景的痛點破解，落地成效顯著。

1. 大田種植業：分區管控，提質增產

在小麥、玉米、水稻等大面積種植場景，設備實現分區監測與精準調控。通過土壤墑情站與氣象站的協同部署，結合作物生長數據，動態調整灌溉與施肥方案。應用后，每畝用水量可從200m3降至120m3，精準施肥使玉米千粒重增加10g，畝產提升8%；同時通過暴雨、霜凍等預警，提前做好防護措施，倒伏率從15%降至3%，大幅減少災害損失。

2. 溫室大棚：環境可控，品質提升

針對蔬菜、花卉等設施農業，設備聚焦環境精準調控與作物健康監測。通過溫濕度、CO?濃度等傳感器的數據反饋，聯動各類調控設備，維持適宜的生長環境。某番茄大棚應用后，通過濕度管控（保持60%-70%），灰霉病發病率從20%降至5%；精準控制晝夜溫差，使草莓成熟期提前7天，且品質更優。同時，1名工人可管理5個大棚，人力成本降低60%。

3. 水產養殖業：水質可控，降低損耗

魚塘、蝦池等場景中，設備重點監測溶氧量、氨氮含量、水溫等關鍵指標，聯動增氧機、換水設備實現自動化管控。某魚塘應用后，因溶氧量實時監測與自動增氧，再未發生死魚事件；通過精準調控投餌量，餌料系數從1.8降至1.5，養殖水體達標率從70%升至98%，顯著提升養殖效益。

4. 畜牧養殖業：健康預警，減少疫病

在豬、雞、牛等養殖場景，設備監測舍內氨氣濃度、溫度及畜禽體溫、活動狀態。氨氣濃度控制在25ppm以下時，豬呼吸道疾病發病率下降40%；通過紅外測溫儀監測群體溫，提前發現病畜并隔離治療，成活率提升10%。同時，設備記錄飼料、用藥等數據，生成溯源檔案，滿足食品安全監管要求。

四、選擇農田物聯網智能監測設備的核心要點

選擇農田物聯網智能監測設備時，需重點關注三大核心指標：一是數據精度，優先選擇傳感器精度達標的設備，確保監測數據的可靠性；二是穩定性，設備需具備良好的防護等級與低功耗設計，適應戶外復雜環境，保障長期穩定運行；三是售后服務，選擇具備本地化服務能力、故障響應快的廠家，確保設備出現問題時能及時解決。廣州賽通科技的農田物聯網智能監測設備通過多重質量認證，核心部件采用高品質芯片，搭配完善的售后服務體系，為生產保駕護航。

返回頂部

選對農田物聯網智能監測設備，讓種植養殖更精準高效

農田土壤環境數據監測站：精準賦能土壤管理，筑牢種植根基

固定式土壤墑情自動監測站：精準把控土壤狀態的核心設備

梨園水肥一體化灌溉設備：精準賦能梨園提質增效的核心裝備

單產提升水肥一體化設備為何成種植剛需？核心優勢與應用全解析